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Proteja su infraestructura eléctrica contra interrupciones inesperadas. Los verdaderos héroes anónimos de la infraestructura son los sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS), Sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) que permanecen en silencio en centros de datos, hospitales e instalaciones industriales, listos para cumplir con su función principal cada vez que la red eléctrica falla. Sin embargo, la única forma segura de garantizar un buen rendimiento de sus sistemas UPS es mediante mantenimientos programados y preventivos, los cuales pueden volverse mucho más eficaces gracias al mantenimiento predictivo y al análisis de datos.
Cómo el mantenimiento predictivo identifica posibles fallos en los sistemas UPS
Los métodos comunes de mantenimiento eran el mantenimiento proactivo, también denominado mantenimiento programado o mantenimiento basado en el tiempo, y el mantenimiento reactivo o de emergencia. El mantenimiento reactivo no reparaba los equipos hasta después de que fallaban, lo cual constituía un plan peligroso en el caso de unidades de respaldo de energía para equipos críticos de emergencia. En el mantenimiento basado en el tiempo, los equipos y las piezas de repuesto se programaban para su reemplazo según un cronograma exacto y con base en el tiempo, sin tener en cuenta el desgaste real, lo que provocaba un exceso de reemplazos y una insuficiencia de mantenimiento.
El mantenimiento predictivo modifica esa ecuación mediante información en tiempo real que ayuda a anticipar fallos en los equipos. Los sistemas actuales de UPS están equipados con sensores que supervisan todo, desde la temperatura de funcionamiento hasta el voltaje, la corriente e incluso el estado de la batería. Software sofisticado y algoritmos complejos pueden entrenarse para detectar tendencias, como los cambios sutiles que indicarán un fallo inminente del equipo: la resistencia serie equivalente (ESR) de un condensador que aumenta lentamente, la capacidad decreciente de una celda de batería o las vibraciones crecientes de un ventilador de refrigeración.
Contar con esta capacidad de advertencia temprana permite a los responsables de instalaciones planificar las tareas para que se realicen durante sus intervalos programados de mantenimiento, en lugar de tener que reaccionar ante un fallo real. En el caso de instalaciones críticas para la misión, el impacto de la inactividad puede costar a la empresa hasta varios millones de dólares por hora; por lo tanto, predecir fallos se convierte en un requisito, no en una ventaja.
Ampliación de la vida útil de las baterías mediante un monitoreo continuo
Las baterías son el eslabón más débil de cualquier sistema de alimentación ininterrumpida (SAI). La capacidad de la batería se degrada gradualmente al estar expuesta a cambios ambientales (como la temperatura) y al someterse a ciclos de carga y descarga, además del envejecimiento natural. Esta degradación suele ser silenciosa e imperceptible hasta que la batería falla durante un corte de energía, precisamente cuando se espera que entre en funcionamiento.
El mantenimiento predictivo puede eliminar esta vulnerabilidad mediante el monitoreo continuo de las baterías. Los nuevos sistemas de SAI permiten a los administradores monitorear remotamente cada celda individual de sus baterías para evaluar parámetros como la resistencia interna de las celdas, si los voltajes de las baterías están equilibrados y las temperaturas de operación, con el fin de determinar el estado real de las baterías y alertar a los usuarios antes de que estas fallen.
Esta solución prolonga la vida útil de las baterías y reduce la frecuencia de sustitución de baterías. Las organizaciones pueden evitar los gastos asociados a reemplazar todas las baterías de un banco de baterías simultáneamente según un programa predeterminado. Solo es necesario sustituir las baterías defectuosas, lo que disminuye el impacto ambiental. Menos residuos supone una menor presión sobre los recursos naturales y los vertederos.
Reducción de los costos de mantenimiento y del tiempo de inactividad no planificado
Los ahorros que ofrece el mantenimiento predictivo van más allá de la simple sustitución de baterías. Este tipo de mantenimiento sustituye al mantenimiento tradicional, que requiere visitas periódicas para realizar servicios, independientemente de si una batería o un componente necesita realmente mantenimiento, lo que genera gastos innecesarios de mano de obra y materiales. El mantenimiento predictivo puede utilizarse como catalizador para implementar un mantenimiento basado en el estado, en el que las tareas se realizan únicamente cuando el análisis lo indica.
Existe un coste muy elevado asociado. Cuando un centro de datos deja de funcionar, el coste es elevado: más de 9000 dólares por minuto, con una incidencia media que asciende a unos 700 000 dólares. Esta cifra no incluye el valor de los clientes perdidos, que podría ser aún mayor. Para un centro de datos que sufre una interrupción no planificada al año, incluso una sola incidencia podría ocasionar una pérdida significativa de negocio.
El mantenimiento predictivo también puede mejorar la productividad de su personal. Al llegar al lugar de trabajo con las herramientas y piezas necesarias para solucionar una avería en el equipo, sus técnicos podrán resolver los problemas con mayor rapidez. Con soluciones de monitorización remota, técnicos ubicados en cualquier lugar pueden ayudar a los técnicos del equipo sobre el terreno a diagnosticar incidencias sin necesidad de desplazarse en avión desde otro extremo del país hasta la instalación.
Los fabricantes modernos de UPS ofrecen capacidades superiores de supervisión. Fabricantes modernos de UPS, como Weitu Hongda, proporcionan funciones inteligentes de gestión de baterías para ayudar a las empresas a obtener visibilidad sobre el estado general de la batería y recibir notificaciones tempranas antes de que se detecte cualquier fallo del equipo, ya que los sistemas UPS y sus funciones de supervisión se integran perfectamente con las plataformas de gestión de edificios para ofrecer visibilidad en tiempo real de toda su red de instalaciones.
Elaboración de una estrategia de mantenimiento predictivo
Existen dos componentes fundamentales para implementar con éxito un programa de mantenimiento predictivo basado en UPS: la tecnología y la cultura. Todo comienza con un enfoque sistémico del mantenimiento predictivo basado en UPS, es decir, instalar sistemas UPS equipados con numerosos sensores, funcionalidades de comunicación y software capaces de generar datos significativos.
Muchas empresas ofrecen integración con software de gestión de edificios o instalaciones, lo que ayuda a sus clientes a gestionar, supervisar y responder a alertas en su entorno existente. Además, diversos proveedores de SAIs ofrecen una solución basada en la nube que brinda acceso a ingenieros altamente capacitados capaces de revisar, analizar y asesorar sobre información crítica del sistema.
Los datos sin procesar son inútiles hasta que se toma una acción significativa basada en ellos. Los equipos de mantenimiento requieren procedimientos fáciles de seguir al responder a las alertas de supervisión y al encontrarse con la siguiente información proveniente de los monitores: se ha alcanzado la vida útil especificada de la batería, se ha cumplido la fecha de servicio de capacidad especificada, se ha alcanzado la vida útil requerida del ventilador; además, los datos de supervisión deben examinarse periódicamente y estos períodos de vida ajustarse según los datos reales de uso.
Shenzhen Weitu Hongda Industrial Co., Ltd. Sabemos que la calidad de los sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS) es algo en lo que usted no puede dudar en ningún momento. Al igual que nuestro compromiso con los servicios de fabricación inteligente, estamos al lado de nuestros clientes para proteger sus negocios y ayudarles a planificar el mantenimiento de sus UPS, de modo que no tenga que esperar lo inesperado. Lo que instale hoy sentará las bases de su éxito futuro.